负载均衡（英语：load balancing）是一种电子计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 使用带有负载均衡的多个服务器组件，取代单一的组件，可以通过冗余提高可靠性。负载均衡服务通常是由专用软件和硬件来完成。 主要作用是将大量作业合理地分摊到多个操作单元上进行执行，用于解决互联网架构中的高并发和高可用的问题。

负载均衡最重要的一个应用是利用多台服务器提供单一服务，这种方案有时也被称为服务器农场。通常，负载均衡主要应用于Web网站，大型的Internet Relay Chat网络，高流量的文件下载网站，NNTP（Network News Transfer Protocol）服务和DNS服务。现在负载均衡器也开始支持数据库服务，称之为数据库负载均衡器。

对于互联网服务，负载均衡器通常是一个软件程序，这个程序侦听一个外部端口，互联网用户可以通过这个端口来访问服务，而作为负载均衡器的软件会将用户的请求转发给后台内网服务器，内网服务器将请求的响应返回给负载均衡器，负载均衡器再将响应发送到用户，这样就向互联网用户隐藏了内网结构，阻止了用户直接访问后台（内网）服务器，使得服务器更加安全，可以阻止对核心网络栈和运行在其它端口服务的攻击。

当所有后台服务器出现故障时，有些负载均衡器会提供一些特殊的功能来处理这种情况。例如转发请求到一个备用的负载均衡器、显示一条关于服务中断的消息等。负载均衡器使得IT团队可以显著提高容错能力。它可以自动提供大量的容量以处理任何应用程序流量的增加或减少。

应用交付&部署

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健康监测

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故障监控和上报，零延时响应故障，无需等待用户反馈

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虚拟主机（英语：virtual hosting）或称 共享主机（shared web hosting），又称虚拟服务器，是一种单一主机或主机群，而且它们可以托管多个域名、多个网站或服务。虚拟主机之间完全独立，并可由用户自行管理，虚拟并非指不存在，而是指空间是由实体的服务器延伸而来，其硬件系统可以是基于服务器群，或者单个服务器。

其技术是互联网服务器采用的节省服务器硬件成本的技术，虚拟主机技术主要应用于HTTP，FTP，EMAIL等多项服务，将一台服务器的某项或者全部服务内容逻辑划分为多个服务单位，对外表现为多个服务器，从而充分利用服务器硬件资源。如果划分是系统级别的，则称为虚拟服务器。

虚拟专用服务器（英语：Virtual private server，缩写为VPS），是将一台服务器分割成多个虚拟专用服务器的服务。实现VPS的技术分为容器技术和虚拟机技术。在容器或虚拟机中，每个VPS都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、实现不同VPS间磁盘空间、内存、CPU资源、进程和系统配置的隔离，为用户和应用程序模拟出“独占”使用计算资源的体验。VPS可以像独立服务器一样，重装操作系统，安装程序，单独重启服务器。VPS为用户提供了管理配置的自由，可用于企业虚拟化，也可以用于IDC资源租用。

IDC资源租用由VPS提供商提供。不同VPS提供商所使用的硬件、软件的差异，及销售策略的不同，VPS的使用体验也有较大差异。尤其是VPS提供商超卖，导致实体服务器超负荷时，VPS性能将受到极大影响。相对来说，容器技术比虚拟机技术效率更高，成本更低，但功能更少，更易超卖，一般来说容器VPS的价格都低于虚拟机VPS的价格。

这些VPS主机以最大化的效率共享硬件、软件许可证以及管理资源。每个VPS主机都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、独立存储空间、独立内存、独立CPU资源、独立执行程序和独立系统配置等。VPS主机用户可在服务器上自行安装程序，单独重启主机。

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。

聚集索引

索引键值的逻辑顺序与索引所服务的表中相应行的物理顺序相同的索引，被称为聚集索引，反之为非聚集索引，索引一般使用二叉树排序索引键值的，聚集索引的索引值是直接指向数据表对应元组的，而非聚集索引的索引值仍会指向下一个索引数据块，并不直接指向元组，因为还有一层索引进行重定向，所以非聚集索引可以拥有不同的键值排序而拥有多个不同的索引。而聚集索引因为与表的元组物理顺序一一对应，所以只有一种排序，即一个数据表只有一个聚集索引。

随着数据库技术与其他分支学科技术的结合，出现了多种新型数据库，例如：与分布处理技术结合产生的分布式数据库、与并行处理技术结合产生的并行数据库、与人工智能结合产生的演绎数据库、与多媒体技术结合产生的多媒体数据库。另外，数据库技术应用于特定的领域，出现了工程数据库、 地理数据库、统计数据库、空间数据库等特定领域数据库。

关系数据库

• MySQL
  • MariaDB（MySQL的代替品，维基媒体基金会项目已从MySQL转向MariaDB）
  • Percona Server（MySQL的代替品）
• PostgreSQL
• Microsoft Access
• Microsoft SQL Server
• Google Fusion Tables
• FileMaker
• Oracle数据库
• Sybase
• dBASE
• Clipper
• FoxPro
• foshub

几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

非关系型数据库（NoSQL）

• BigTable（Google）
• Cassandra
• MongoDB
• CouchDB
• Redis

键值数据库

• Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展
• Dynamo
• LevelDB（Google）

数据库管理系统（英语：Database Management System，简称DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的电脑类型来作分类，例如服务器聚类、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高执行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

什么是数据库（Database）？

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的资料执行新增、截取、更新、删除等操作。

所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。

在操作系统出现之后，随着计算机应用范围的扩大、需要处理的数据迅速膨胀。最初，数据与程序一样，以简单的文件作为主要存储形式。以这种方式组织的数据在逻辑上更简单，但可扩展性差，访问这种数据的程序需要了解数据的具体组织格式。当系统数据量大或者用户访问量大时，应用程序还需要解决数据的完整性、一致性以及安全性等一系列的问题。因此，必须开发出一种系统软件，它应该能够像操作系统屏蔽了硬件访问复杂性那样，屏蔽数据访问的复杂性。由此产生了数据管理系统，即数据库。

什么是数据库管理系统（DBMS）？

2006年8月9日，在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）上，他提出了“云计算（Cloud Computing）”的概念。

也有人认为，当今云计算市场的龙头老大——美国亚马逊（Amazon）公司，在更早的2006年3月，就正式推出了自家的弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）服务，是事实上的云计算开创者。

函数计算也称函数即服务 FaaS(Functions as a Service) 是一种云端计算服务的类型，意即提供了一个平台，允许客户在无需考虑到构建和维护通常与开发和启动应用程序相关的基础设施的复杂性的情况下，开发、执行和管理应用程序的功能。遵循此模型构建应用程序是一种“无服务器（Serverless）”架构的实作方式，通常在构建微服务应用程序时使用。

FaaS 最初由大约 2010 年左右的各种新创公司提供，例如 PiCloud。

AWS Lambda 是大型公有云需供应商提供的第一个 FaaS 服务，接下来是 Google Cloud Functions, Microsoft Azure Functions, IBM/Apache’s OpenWhisk (open source) 于2016 推出 FaaS 服务，然后Oracle Cloud Fn 在2017年推出 FaaS 服务。

FaaS 的使用案例与“按需”功能相关，能让支援的基础设施能够关闭电源并且在不使用时不会产生费用。 例如包括资料处理（例如，批次处理、串流处理、提取-转换-载入 (ETL)）、用于连网设备的物联网 (IoT) 服务、移动应用程序和 Web 应用程序。^[4] 另一个真实的使用案例是为已构建完成的应用程序建立 API，而无需分解或修改应用程序的目前或现有的功能。