业务挑战

数据应用的困境

数据过于分散,难以有效利用。手工做报表,效率低准确性差。报表需求多变,无法快速响应。缺乏企业级的报表管理门户。

报表开发的困境

系统BUG频出,边填坑边挖坑。软件功能固化,需求扩展。熬夜加班多,开发人效低。项目交付后,甲方维护难度高。庞大冗余,机械取数和开发。

办公协作低效

移动办公需求无法满足,部门间协作困难,报表多次流转修改后,版本混乱,修订不便。大量时间浪费在需求沟通和修改上,做出的报表没人看,报表与业务存在距离,不能适应业务。

操作困难问题

业务系统独立,数据无法共享。信息关联度差,应用效率低。数据重复存储,无法保障多系统数据一致性。响应缓慢,耗时低效,上手麻烦分析复杂,二手分析不满足需求。

解决方案架构

方案云平台:阿里云
场景特点

FineReport+FineBI 系统、 赢在开发效率, 赢在面向中层、面向固定式、面向复杂报表的定位。

架构优势

—快速部署:阿里云产品一键购买,简单搭建,快速应用,为中小企业快速上云提供服务。

—高性价比:存储使用云产品RDS+NAS,抛弃传统云盘,更便宜更高效!

—高可用性:释放运维备份压力,针对ECS有快照存储备份,针对RDS有数据库备份。

推荐产品

方案优势

灵活组合阿里云产品降低成本

数据存储抛弃云盘+服务器搭建数据库的思维,采用阿里云文件存储NAS+云数据库RDS服务。想用更低的价格获得更好的性能,并且实现完全相同的作用。同时阿里云产品释放您的运维与备份压力,强大的云监控与数据备份服务让您抛弃烦恼,获得更好的使用体验。

大数据计算有效降低数据计算成本

由于单台服务器的处理能力有限,海量数据的分析需要分布式的计算模型。分布式的计算模型对数据分析人员要求较高且不易维护。我们选择使用MaxCompute,为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,您可以不必关心分布式计算和维护细节,便可轻松完成大数据分析。

分析型数据库处理海量数据关系

通过FineBI连接AnalyticDB,以可视化的形式帮助您进行多样数据管理,例如过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序等,极大的提升了数据整合的便利性和效率。

自助分析数据

相较于固定报表、Excel,帆软的FineBI能够对不同数据、不同图表,针对性处理不同事务,开展以问题导向的探索式分析。数据取决于业务,用于业务,让需要分析数据的人,可以自己处理分析数据。

客户案例


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