今天，数据库国际顶级学术会议SIGMOD在美国西雅图举行，阿里云与浙江大学关于数据库漏洞检测新方法的论文，荣获2023年最佳论文奖。
这一新方法较以往方案提速近100倍，被审稿人评价为漏洞检测新范式。这也是SIGMOD会议举办以来，第一次由中国大陆研究团队摘得最佳论文奖。
2023年，SIGMOD仅收录190篇论文，由浙江大学与阿里云共同完成的《在数据库管理系统的连接优化器中检测逻辑漏洞》成果脱颖而出，斩获2023 SIGMOD最佳论文奖，实现了中国大陆研究团队在数据库国际顶会的历史性突破。
SIGMOD审稿人评议认为，该工作巧妙、高效地解决了现代数据库的关键问题，即检测出复杂逻辑漏洞，并在业界领先的商业数据库中证明了其能力。
数据库的崩溃通常由漏洞引发，而其中的逻辑漏洞极难检测，素有数据库“隐形杀手”之称，重则导致“上万航班延误瘫痪”级别的大规模宕机。
面对这一技术难题，浙大与阿里云研究团队提出了一种名为TQS（转换查询合成）的新方案，通过引入机器学习等方法，创造性地解决了执行实现的正确性验证难题，以极小的计算代价自动探索更大检测空间，最终实现更完备的检测覆盖。
研究团队使用TQS方法在MySQL、PolarDB等4个数据库中进行实验，运行仅24小时就检出115个严重及以上等级的逻辑漏洞，比原有方案提速近100倍，成效十分显著。这些数据库漏洞提报给相关社区后均被修复。
论文一作、浙江大学博士唐秀介绍称，在阿里云进行研究型实习期间，她与联合团队一起完成了课题攻坚：“当时阿里云团队正进行PolarDB内核测试，提出了如何更好检测逻辑漏洞的问题，这是我们研究的起点。此后两年，我们尝试了多种解决方案，并最终在商业数据库系统的真实场景中验证了TQS方法的有效性。”
依托于阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心，阿里云数据库团队与浙江大学师生，完成了从实践中提出问题、由校企联合攻关、成果落地产业界的科研新探索。
目前，TQS新方法已率先应用在阿里云瑶池数据库中，进一步提升了PolarDB等云原生数据库的稳定性。
Gartner《2022年度全球云数据库管理系统魔力象限报告》显示，阿里云是国内唯一位居“领导者”象限的科技公司，且已连续第三年入选。
截至目前，2023年度阿里云数据库团队共有23篇论文被SIGMOD、VLDB、ICDE、OSDI、ASPLOS等国际顶会收录，研究范围覆盖云原生、智能化、HTAP、安全可信等数据库前沿研究方向。
转载自公众号“阿里云”
