微软 2021 年的 IaaS 收入超过 190 亿美元，以 21.1% 的市场份额和高于市场的增长率位居第二。
据美国联邦反垄断监管机构在一家法院网站上暂时发布的内部文件显示，在截至 2022 年 6 月的 12 个月里，Azure 创造了 340 亿美元（2465 亿元人民币）的收入。
IDC 数据显示，亚马逊在中国的市场份额为 8.6%。

AWS 在中国企业出海（计收在中国的市场份额）使用海外公有云 IaaS 资源的市场中，依然以接近八成的市场份额占据绝对领先优势。中国云厂商营收数据：

拜登政府现计划加强去年 10 月份宣布的出口管制条例，以限制向中国出售一些 AI 芯片。
正在讨论的部分措施包括限制中国 AI 开发人员访问及使用云，《华尔街日报》上周首次报道了这一消息。根据预计将于 7 月出台的更广泛的美国商务部提案，美国将修改出口管制条例，加大在没有许可证的情况下向中国出售部分芯片的难度。

此举一方面针对英伟达的 A800 芯片，这款芯片是英伟达在此前的管制条例宣布后设计的。这款产品的配置正好在这些限制之内。

转载自公众号“云头条”

SIGMOD大会由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起，是数据管理、数据处理和数据存储领域最具影响力的国际性学术会议之一，所收录学术成果代表了行业内最高水平。

SIGMOD Systems Award是该大会每年颁发的重磅奖项之一，其目标是在数据管理领域中选出同时具备理论创新，且在世界范围内被广泛应用的技术项目。

过去几年Apache Spark、Postgres和BerkeleyDB等世界知名项目获奖，本次 Flink 凭借在实时流处理领域的出色表现获此殊荣。

Flink是全球知名的开源项目，在实时数仓、数据集成、数据湖、实时推荐和实时风控等领域被广泛应用。自2015年起，阿里巴巴实时计算团队开始基于 Flink 进行优化和社区贡献。

在Flink社区历史发展过程中，阿里云和旗下Flink商业化公司 Ververica 培养了超过70名Flink PMC Members、Committers和Contributors，共同发起了200多个FLIP（Flink Improvement Proposals），占过去10年中Flink最重要改进的70%以上，共同推动了Flink技术社区生态在北美、欧洲和亚洲快速发展。

此外，阿里云和 Ververica 还共同组织了全球最具影响力的 Flink 会议- Flink Forward 系列峰会，在全球范围进行技术布道，使得 Flink 逐步被全球开发者和用户所接受和认可。

作为全球最受欢迎的开源软件之一， Flink 已经成为全球实时流计算主流选择，但技术创新永无止境，阿里云实时计算团队已经开始在 Flink 社区推动 Flink-2.0 的研发工作，期待全球更多开发者能够参与进来，继续推动 Flink 的创新演进。阿里云也将秉承初心，继续贡献开源、引领开源。

转载自公众号“阿里云”

就像此时此刻的 Dropbox CEO，他有一种 connecting the dots 的感觉。

百亿市值，全球超 7 亿用户，付费用户 1790 万，Dropbox 管理你所有的文件，连接你所有的生产力工具，它能接入 Google 的办公和云储存服务，甚至还是 YC 系的明星（≈ OpenAI 关系户）。

连起这一切，Dropbox 给出的答案是：通用搜索引擎。

Dropbox 刚刚高调发布了两款基于 AI 的新产品和服务 Dropbox AI 和 Dropbox Dash，以及一笔 5000 万美元的 AI 基金。

Dropbox AI

简简单单加个 AI

Dropbox AI 是一个总结和搜索文档的基础工具，当下 ChatGPT 等 AI 工具最广泛的应用之一。它帮助用户：

• 快速理解大型文档、视频，不需要下载、解析整个文件，只要点一个按钮，就能总结文档内容，比如合同和会议记录，给出一个简单明了的解释。
• 获取用户想要的信息，不用手动搜索查询，问一个问题，几秒钟获得答案。

当前 Dropbox AI 可以访问具体单个文件，但很快这一功能会拓展到文件夹和整个 Dropbox 账户。

Dropbox AI 目前在测试阶段，即日起美国的 Pro 用户可以使用，部分 Dropbox Teams 用户会被加入内测。

据 TechCrunch 报道，Dropbox AI 接入了 OpenAI 的 API，但目前官方展示的演示里，Dropbox AI 的图标与 Google Bard 非常相似。

Dropbox Dash

迟到的个人搜索

Dropbox Dash 是一个更有野心，也更加有想象空间的产品。

通用个人搜索。

Dash 的理念是，现在用户的个人数据已经不再只是电脑和云端的一些文件和文件夹，Dropbox 也不能满足于文件储存。

「过去它们是你电脑里的 100 个文件或者桌面上的 100 个图标，但现在，是你浏览器里的 100 个 tab。」CEO Drew Houston 说，这些标签页来自文档协作（比如 Google Docs），数据库和代码平台（比如 Airtable），设计平台（比如 Figma）等等，这些服务很好用，但却彼此割裂。

有时候突然想起一个看过的文件，它到底在哪里？「邮件发来的？Slack？短信？还是 Zoom 会议的聊天窗里？」

在宣传视频里，Houston 反复提到 Google 搜索，对比之下，Dash 想做的是 personal stuff 的搜索。

「你的工作分散在数百个网站和 app 里，在浏览器和桌面上。没有一个单一搜索框能解决问题，你现在得用 10 个搜索框。」

颇为讽刺的是，「我们生活在一个搜索人类所有知识，比搜索你个人或者公司的知识更加容易的世界里。」

所有信息/知识密集型行业的个人和企业应该都有类似的体感。Dropbox 给出的数据是，69% 的知识型工作者每天会花超过 60 分钟在不同应用之间寻找文件和内容。

这是一个 AI 可以解决的效率需求。

Dropbox 是一个 AI 驱动的通用搜索，它连接所有主流的工具、内容、app，在一个搜索框内完成检索。

Dash 连接的服务包括：Chrome、Google Workspace、微软 Outlook、Salesforce、Notion、Evernote、Github、Box、Trello、Slack、Spotify 等等。

Dash 包括一个桌面端的 app，以及一个浏览器插件。Command+E 调出，这来源于 2021 年 Dropbox 收购的桌面端全局搜索工具 Command E。收购后 Command E 产品更名 Dash。本次 Dropbox Dash 是加入生成式 AI 功能后的正式发布。

Dash 目前只有英文版本，对部分用户开放内测，用户可以在 Dropbox.com/dash 上加入候补名单。

URL的聚合

文件夹已经过时了

搜索只是第一步。

「很快，Dash 通过你的个人和公司信息，使用生成式 AI 来回答问题和解释相关内容。你不需要筛选公司所有的内部链接和网页，就能知道『公司下一次假期是什么时候』，只要问问 Dash，就能很快得到答案。」

AI 的加入打开了 Dropbox 对内容整理新的思考方式。

过去，文件夹可以整理用户的所有文档、文件，小到一个 10kb 的 Word，大到数十 Gb 的视频文件，都可以放在一个文件夹里。

但当云端协作越来越普及后，文件夹这一概念所代表的内容整理理念已经过时。

Dropbox 给出的答案是链接堆栈，Stacks，一种保存、组织和检索 URL 的方式。

Houston 解释道，「这是一个想象挺疯狂的问题，文件有文件夹，音乐有播放列表，但是链接（links），链接没有真正的容器。」

「大多数时候，你只能一次分享一个链接。」比如，你个人的一个房屋装修项目，涉及的文件/文档包括 Google Docs、Excel 表格和 10Gb 的 4K 视频，没有任何一种「文件夹」能够同时保存这些内容，但它们又有必要被「组织」在一起。

「旧的（内容）组织系统崩溃了。」

Stacks 功能是一个链接的智能聚合，它打通各种服务，为用户处理链接和云端内容的组织层问题。Stacks 通过机器学习，能够主动帮助用户整理云端、网页内容，让浏览器上的工作更有条理，同时也更容易批量分享。在接受 the Verge 采访时，Houston 向记者展示了 Stacks 的操作方式。他的浏览器里打开了一堆关于 The Verge 和记者的信息，Dash 自动将所有这些信息，连同 Houston 要接受采访的日历日程一起，建立了一个 stack 聚合列表。「它像一个自动整理的 Dropbox。不是每个人都需要成为自己的图书管理员。」LLM 的加入做到了这一切。Dash 还有一个 Start Page 启动页功能，访问 Dash 搜索的导航窗口，通过聚合、展示，让不同 app、网页的工作内容更有条理地呈现在用户面前。

用好隐私

加入美好新世界

LLM 时代的个人助理当然不是 Dropbox 一家的想法。诸如 Rewind、Mem 等当红 AI 公司，以及 Google、微软等巨头都在做类似的事情。微软甚至系统级地在 Windows 中加入 new Bing。但 Houston 认为 Dropbox 有一个绝对优势：它拥有用户的敏感文件。「有很多问题是 ChatGPT 无法回答的，比如，我的护照号码是多少？我的汽车保险什么时候过期？我上次做产品发布的 PPT 在哪？」「chatbots 和 Google 搜索无法回答这些问题。」

Dropbox 的切入点是个性化的，从个人的个性化到企业的个性化。

因为在过去 15 年里，它从开创本地文件同步云端的云盘服务开始，一步一步拓展成工作文件的中枢站。Dropbox 近 1800 万的付费用户里，超过 3 成是企业用户。

前不久，Dropbox 加入硅谷裁员热潮，一口气裁掉 500 人，占全球员工总数的 16%。裁员后股价持续上涨。

Houston 对外统一的表达是，Dropbox 业务健康、盈利，但增长在放缓，经济原因带来了更大的业务压力，「一些曾经带来正回报的投资不再具有可持续性。」

最重要的是，「计算的 AI 时代终于来了」。他说 Dropbox 需要更多 AI 人才，不得不告别的这些员工，已经不能再像过去一样调岗解决问题。

在这次的发布中，Houston 把 AI 世界称为 Brave New World，赫胥黎的经典反乌托邦名著，中文翻译：美好新世界。

转载自公众号“Founder Park”

结果显示：

腾讯云大数据位列领导者阵营，在增长指数与创新指数两大维度均位列第一梯队。

沙利文指出——

「腾讯云大数据通过全新升级的云原生湖仓方案与免运维轻量化的大数据Serverless服务，深度融合腾讯云AI产品与能力，为客户提供了端到端的一体化、智能化的企业级大数据平台。同时，凭借对前沿技术的不断探索突破和对产品的持续优化迭代，提供了高创新性、高成长性的数据管理解决方案。」

AIGC时代，数据量迎来新一轮大爆发。开发者需要实现高效数据整合、处理和分析。

在云上，腾讯云大数据提供一系列便于快速调用的丰富工具，满足企业和开发者的数据处理需求，提高工作效率并解决实际问题。
○ 云原生数据湖仓，全面升级
– 业内首个突破每秒百万级数据更新能力的数据湖仓解决方案，实现入湖数据秒级查询；
– 覆盖离线、在线、离在线一体等多类场景，提供一体式的数据服务体验；
– 全托管的数据分析服务及计算资源自动弹性能力，较传统模式节约40+％算力资源，降低50+％综合运行成本。

○ Serverless，低门槛、更轻量– 基于数据湖计算DLC、流计算Oceanus等Serverless化大数据产品，提供秒级算力调度、自动扩容、完全免运维、按使用付费等能力；
– 帮助企业以更轻便的方式将数据管理技术部署落地，减轻运维成本，加快技术研发和落地效率，最大化云价值。
○ 全栈国产化，加速自主可控
– 腾讯大数据处理套件TBDS，全面支持大数据国产化需求，加速金融、政企行业自主可控进程；
– 为超1000家中大型客户构建国产化大数据方案，涵盖银行、金融、能源、工业制造、医疗、传媒等多个行业。

未来，腾讯云大数据还将继续深耕场景需求、创新技术和产品，拓宽在行业领域的应用深度，为企业提供降本增效的数字化解决方案，助力释放数据价值。

转载自公众号“腾讯云”

 AI Cloud是Salesforce客户在其所有应用程序和工作流程中提供生成体验的最快和最值得信赖的方式。此外，还引入了 Einstein GPT Trust Layer， 旨在解决对采用生成式AI的担忧。

在未来的两三个月内，AI Cloud将推出16个新产品/功能，一起来先睹为快吧！

Sales Email Generation With Page Context

Sales GPT   23年6月试用，23 年7月全面可用

使用推荐的电子邮件内容自动生成电子邮件副本，这使得销售代表可以要求Einstein生成个性化的电子邮件，所有这些都是使用自然语言提示实现的。可以直接复制到Email Builder中，或者根据电子邮件的语气进行调整，尽量做到人性化。

Reply Recommendations

Service GPT | 23年6月全面可用

在服务控制台中自动生成个性化的座席聊天回复，座席可以选择立即发送回复或编辑消息。

Einstein Replies小部件还构建了下一步最佳操作，例如“添加到购物车”，以进一步减少服务座席的工作量。

DomainGrounded Reply Recommendations

Service GPT | 23年7月试用

ChatGPT非常强大，并且建立在公共数据源之上，但要在企业中发挥作用，该技术必须以组织可用的数据为基础。如果客户提出另一个问题，GPT会生成另一个随时可用的响应。

Summarization

Service GPT | 23年6月全面可用

在个案总结期间，会自动生成与客户对话的摘要，因此座席无需花费时间来记录它。Summarization会快速更新个案摘要。 

Knowledge Email Creation & Knowledge Creation v2

Service GPT 

分别在 23 年 6 月和 23 年 7 月试用

座席可以根据聊天对话创建知识库文章，这意味着此信息来自个案评论，并且可对其他座席和客户开放。

Subject Line Generation

Marketing GPT | 23 年 6 月试用

Subject Line Generation可以快速调整副本或完善主题行的基调，此内容交付由 Data Cloud 提供支持。 例如，根据表现最佳的电子邮件生成三个主题行变体。营销人员有接受建议的决策权，或者可以选择A/B测试。

Generative Search Answers for Service Agents

Service GPT | 23 年 6 月开始试用

如同Reply Recommendations 一样，这可能是服务控制台中的另一个小部件，使服务座席能够轻松解答客户问题。同样，座席可能可以通过自然语言询问提示来获得答案。

Einstein GPT for Developers v1

Platform (Code Builder)| 23年6月开始试用

Einstein GPT通过AI聊天助手生成代码并针对Apex等语言提出问题，从而提高开发人员的工作效率。

这是由Salesforce专有的 LLM（大语言模型）提供支持的，它在生成的代码中显示为“此代码是由Einstein GPT使用Salesforce LLM生成的。”

Task Summaries

Service GPT | 23年7月开始试用

此功能与前面提到的个案摘要类似，但适用于任务记录。

Product Descriptions

Commerce GPT | 23年7月全面可用

通过加速构建多个版本的描述，可以快速建立新网站。Product Descriptions还可以自动为商家填写缺失的目录数据，并通过为买家定制自动生成的产品描述来改变提升客户体验。

Segment Generation

Data Cloud | 23年7月开始试用

营销人员可以使用自然语言提示来查询CDP产品Data Cloud，从而快速创建受众细分并提高针对性。此外，人工智能驱动的建议会指导营销人员生成最有影响力的细分市场，这些细分市场将提高整体活动参与度。

这加快了大量耗时的细分工作，即通过搜索数据行来执行分析，并为受众细分编写查询。

Insights Summaries

Tableau GPT | 23 年 8 月开始试用

Tableau Pulse是对Tableau的重新构想，由提供支持。这是一种由人工智能驱动的个性化体验，可以改变处理数据的方式。 

转载自公从号“Salesforce咨询”

这一新方法较以往方案提速近100倍，被审稿人评价为漏洞检测新范式。这也是SIGMOD会议举办以来，第一次由中国大陆研究团队摘得最佳论文奖。

2023年，SIGMOD仅收录190篇论文，由浙江大学与阿里云共同完成的《在数据库管理系统的连接优化器中检测逻辑漏洞》成果脱颖而出，斩获2023 SIGMOD最佳论文奖，实现了中国大陆研究团队在数据库国际顶会的历史性突破。

SIGMOD审稿人评议认为，该工作巧妙、高效地解决了现代数据库的关键问题，即检测出复杂逻辑漏洞，并在业界领先的商业数据库中证明了其能力。

数据库的崩溃通常由漏洞引发，而其中的逻辑漏洞极难检测，素有数据库“隐形杀手”之称，重则导致“上万航班延误瘫痪”级别的大规模宕机。

面对这一技术难题，浙大与阿里云研究团队提出了一种名为TQS（转换查询合成）的新方案，通过引入机器学习等方法，创造性地解决了执行实现的正确性验证难题，以极小的计算代价自动探索更大检测空间，最终实现更完备的检测覆盖。

研究团队使用TQS方法在MySQL、PolarDB等4个数据库中进行实验，运行仅24小时就检出115个严重及以上等级的逻辑漏洞，比原有方案提速近100倍，成效十分显著。这些数据库漏洞提报给相关社区后均被修复。

论文一作、浙江大学博士唐秀介绍称，在阿里云进行研究型实习期间，她与联合团队一起完成了课题攻坚：“当时阿里云团队正进行PolarDB内核测试，提出了如何更好检测逻辑漏洞的问题，这是我们研究的起点。此后两年，我们尝试了多种解决方案，并最终在商业数据库系统的真实场景中验证了TQS方法的有效性。”

依托于阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心，阿里云数据库团队与浙江大学师生，完成了从实践中提出问题、由校企联合攻关、成果落地产业界的科研新探索。

目前，TQS新方法已率先应用在阿里云瑶池数据库中，进一步提升了PolarDB等云原生数据库的稳定性。

Gartner《2022年度全球云数据库管理系统魔力象限报告》显示，阿里云是国内唯一位居“领导者”象限的科技公司，且已连续第三年入选。

截至目前，2023年度阿里云数据库团队共有23篇论文被SIGMOD、VLDB、ICDE、OSDI、ASPLOS等国际顶会收录，研究范围覆盖云原生、智能化、HTAP、安全可信等数据库前沿研究方向。

转载自公众号“阿里云”

张勇同时宣布，阿里云智能集团完全分拆已经启动，正处于向上发展的最关键时期，必须全身心投入。同时为了适应未来发展规范和要求，其个人不宜再同时担任两家公司董事长与CEO职务。经阿里巴巴控股集团董事会同意，张勇将于今年9月10日卸任阿里巴巴控股集团董事会主席兼CEO职务。张勇此后将专职担任阿里云智能集团董事长兼CEO，专注阿里云的发展，持续提升阿里云的行业竞争力与全球竞争力，让阿里云为各行业尤其中小企业的数智化升级提供更优质安全便捷的基础服务。同时，经过阿里巴巴控股集团董事会批准，集团执行副主席蔡崇信将出任阿里巴巴控股集团董事会主席；吴泳铭出任阿里巴巴控股集团CEO，同时继续兼任淘天集团董事长。

6月20日，张勇与蔡崇信、吴泳铭正式启动交接。

未来，阿里巴巴控股集团不仅要有力支撑协调各业务集团发展，更要成为新技术的发现者和推动者，创新业务孵化的大本营，创造更多价值增量。蔡崇信和吴泳铭具备与之相应的眼界、经验、影响力、号召力，是承担上述责任的最佳选择。

蔡崇信现任阿里集团执行副主席，在阿里巴巴诞生、发展历程中始终发挥着重要作用。从1999年公司成立到2013年，他担任了集团的CFO，并在2014年带领公司在纽约上市，之后负责战略投资工作。他的全球化经验和对宏观环境的洞察，对于阿里巴巴进一步推进国际化是有力的支撑；他对阿里巴巴发展历程的充分了解，对战略方向的把握以及对文化的传承，将会在未来帮助阿里集团持续发展。

吴泳铭则有着深厚的技术背景，曾担任过B2B、淘宝、支付宝等多个重要业务的首席技术官，领导构建了相关业务的底层技术架构；带领创建了集团的核心业务阿里妈妈平台，创新孵化了手机淘宝推动了集团的无线化，在公司内有极强的号召力。他多年来始终跟进全球前沿技术趋势发展，将进一步开阔阿里的技术视野，探索以前沿技术为发展引擎的全新方向。

除此以外，蔡崇信和吴泳铭都有多年投资及企业培育经验，成功培育了大量具有独特竞争力的科技创新产品和企业。未来，阿里控股集团将成为面向未来的创新孵化器，探索、发现、孵化、培育更多创新业务，重构公司发展形态和想象力空间。

24年来，阿里巴巴始终在自我变革中创新迭代，调整生产关系，最大限度激发生产力和创新力。而每一次面向未来的主动变革，都给阿里巴巴带来了脉冲式的新发展。此次从3月开始的史上最大自我变革，正在让整个组织更敏捷、决策链路更短、响应更快，倒逼企业家精神迸发，实现从一个阿里巴巴到一群阿里巴巴，从良将如云到企业家如云。

改变的是治理体系，不变的是初心。我们希望通过自身的变革，在数字经济时代创造更多客户价值和社会价值，让更多人能分享到数字经济发展的红利，找到属于自己的机会和价值。

Forrester在报告中指出，对于需要在中国拥有安全的公共云平台IT设施的企业/组织，阿里云是绝佳的选择。

Forrester是全球最权威的IT测评机构之一，本次测评对入选的8家云服务提供商，从产品、战略、市场表现三个维度入手，对22项评估细则进行了深入研究分析与评分，评定阿里云平台在数据中心、容器安全和合作伙伴生态系统标准中获得了最高分。

云平台的安全性是保障客户安全用云的基石，不同于传统安全的碎片化，云安全是一个从下至上的工程化体系建设，依赖于精细的设计和巧妙的逻辑嵌套，从物理层的基础设施，到虚拟化层的Hypervisor和操作系统，平台侧的身份、网络、合规，再到上层的数据、负载、配置安全，均需提供给企业安全的运行环境。

自2009年阿里云诞生的那天起，安全便已伴其左右，经过十余年的发展探索，为云上客户提供从基础设施层到业务层的全栈安全防护。在阿里云遍布全球的29个地域、88个可用区中，每个数据中心的安防设备、内部管控、维护保障均处于严密保护中，为客户提供稳定的用云保障。目前，阿里云保护着全国40%的网站，单日抵御近60亿次攻击。

“阿里云提供了强大的容器安全能力。”Forrester在报告中指出。阿里云采用了“集群-容器-应用”3层递进式网络拓扑可视图，可实现容器资产实时感知，并覆盖容器全生命周期，阿里云也是国内首家通过赛可达容器安全测试的厂商。

在云平台层，阿里云构建了新的安全底座：通过RAM账户体系，客户可接入云上各类原生资源，动态授予相应权限，避免未经授权的访问。通过云防火墙、Web应用防火墙、DDoS等流量防护产品，实现云上南北、东西向流量统一管控。

在云上业务层，围绕着数据全生命周期，阿里云提供数据识别、分类分级、数据加密、数据脱敏、传输加密、KMS管控等多样化安全能力，保护客户云上数据生命线。并通过提供CSPM（云安全配置管理）能力，覆盖100+常见错误配置项，是客户原生安全建设不可或缺的一环。

作为亚洲合规资质最全的云厂商之一，阿里云整体安全能力获得了国际三大权威机构一致认可，占据领导者地位。在信通院发布的《云原生安全成熟度》标准评估中，阿里云取得国内唯一全域最高等级认证。

转载自公众号“阿里云”

「核心提示」阿里1+6+N拆分后，治理架构逐渐清晰，最高管理者张勇或将专注于阿里云业务发展，不再担任集团董事会主席兼CEO。

5月18日，伴随着阿里季报发布的六大业务集团董事会成员名单，阿里1+6+N拆分后的公司治理架构逐渐清晰。

新架构下，阿里巴巴集团作为控股公司，持有六大业务集团和其他业务公司，六大业务集团由各自的CEO和董事会（或同等管理机构）独立运营。在外界看来，这是阿里集团最高管理者张勇从业务到管理的全面放手。

不过，变动仍未结束。《豹变》获悉，张勇或将卸任阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官，未来将专注阿里云的业务发展。
阿里云作为阿里巴巴拆分最彻底的业务板块，由张勇担任董事长兼CEO。按照计划，阿里云目标在未来12个月完成分拆上市。

张勇卸重担？

“交由张勇接棒管理阿里，是我现在最应该做的最正确的决定。”

2018年9月，马云宣布一年后卸任阿里董事局主席，由张勇接任。

他在公开信中这么介绍继任者张勇：自担任阿里CEO以来连续13季度实现阿里巴巴业绩健康持续增长，并被评为中国2018年最佳CEO排名第一。彼时，张勇已经在阿里CEO的位置上任职三年多。

2007年8月加入阿里的张勇，最先担任淘宝首席财务官，此后他缔造“双11”购物节，创立天猫，带领淘宝完成从PC端到移动端的转型，战功赫赫。

2010年，阿里巴巴推出合伙人制，张勇以职业经理人身份进入阿里最高决策层。2013年马云卸任阿里集团CEO，陆兆禧短暂接棒后，到2015年5月接力棒交给张勇。

阿里全面进入张勇时代后，据晚点报道，很长时间，张勇需要同时照管线上零售、线下商超、线上批发、物流、云计算等商业模式和团队基因完全不同的生意，接受超过 30 人的直接汇报，成为了中国最忙的 CEO。

管理这么一家规模庞大、组织多元、业务繁杂的企业，并不是一件容易的事，期间张勇不断进行人事变动和架构调整，试图提升效率，实现敏捷组织的目标。2023年，以1+6+N为核心的大调整，意味着经历了“分久必合”的阿里走向“合久必分”。

过去阿里的演进中，一直通过生产关系的改革来促进生产力发展。此次变革让整体的生产关系更简单，从顶层促进阿里走向敏捷组织这一方向，在当下激烈的市场环境、竞争变化之下，决策链路更短，才能对市场响应更快。

这一轮调整后，阿里集团作为控股股东，从业务运营，走向资产运营和资本运营。5月18日阿里季报中公布新设立资本管理委员会，张勇担任主席；新设立合规与风险委员会，张勇为成员之一。

一同公布的六大业务集团董事会名单显示，共计30个董事席位由19人担任，每家均设置了5名董事。这其中有16人为阿里巴巴合伙人，包括一些退休或者已离职的阿里合伙人。

合伙人制度曾是阿里保障庞大组织顺滑运转的顶层设计，只有阿里的创业元老、核心高管才会被纳入合伙人。而合伙人委员会又是其中最核心的部门，目前由马云、蔡崇信两位永久合伙人，以及彭蕾、王坚、张勇五人构成。

此次六大业务集团中，2019年从阿里战投掌门人位置退休的蔡崇信，出任菜鸟集团董事长，以及淘天集团董事。曾长期管理蚂蚁集团的彭蕾，担任本地生活集团和国际数字商业集团董事。

张勇作为控股公司层面的阿里巴巴集团董事会主席，出现在阿里云智能集团的董事会名单中。

《豹变》获悉，未来张勇或将卸任阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官，将更多的时间和精力投入到阿里云的工作中。张勇之后的继任者，目前还不得而知。

阿里云跑步上市

‍‍阿里云，是这次拆分中最为彻底的业务板块。

阿里季报中表示，将“通过向股东分配股息的方式，实现云智能集团的完全分拆”。据财新报道，阿里集团将不再持有分拆后的阿里云智能集团股权，而转由马云、蔡崇信等个人和机构股东直接持有，并在12个月内完成对外融资和上市。

在阿里云的董事会中，除了董事长兼CEO张勇，其他四名董事分别为阿里集团技术委员会主席王坚，阿里集团首席风险官兼云智能集团资深副总裁郑俊芳，阿里集团首席人力官蒋芳，以及阿里集团首席技术官吴泽明。

其中阿里云最初创始人王坚的回归，也被外界视为积极信号，将在技术能力、沟通机制等多方面给予阿里云加持。

2022年底的人事调整中，阿里云第三任负责人张建锋卸任总裁一职，张勇亲自挂帅。到阿里业务大分拆，张勇的身份开始向创业者转变。其在内部信中也写到：“分拆是为了更好发展，是阿里云面向未来二次创业的全新开始。”

在今年4月11日、26日和27日公开露面中，张勇的身份均是阿里云智能集团CEO，谈论的也都是云的发展和未来。

从业务上来看，云智能集团的商业模式、客户特征和发展阶段，与阿里集团大多数消费互联网业务有巨大差异性；从营收来看，阿里云也是几个有上市计划的业务板块中营收最高的。这都意味着独立面向市场，进一步强化业务战略，将会给阿里云拓展更多可能性。

从截至2023年3月末的年度数据来看，阿里云总营收在抵消集团内部交易后，达到772亿元，同比增长4%，在阿里收入的大盘子中占比9%。
国际市场研究机构Canalys的报告显示，2022年中国大陆前四大云计算厂商中，阿里云在云基础设施服务方面的客户总支出占36%，仍排在第一位，但年增长为7%，增速低于市场占比第二名的华为。

2023年第一季度，阿里云首次出现了收入负增长，如果抵消掉其为阿里自身提供的服务所产生的交易，其收入同比减少了2%。但经调整EBITA（税息折旧及摊销前利润）为3.85亿元，同比大增39%。

张勇执掌阿里云后的第一个季度，非互联网行业收入已经同比增长稳健，对阿里云的收入贡献比例达到55%，主要由金融服务、汽车和零售行业的稳健收入增长所驱动。这一数据同样不包含阿里的内部交易。

为了进行业务拓展，阿里云在2023年4月针对旗下多个产品进行大幅降价，部分产品的降价幅度达到了50%。不仅如此，其还决定向开发者提供超过80款云产品的免费试用，同时将渠道商的分成比例从22%提升至35%。

这块被阿里视为增速引擎的业务，也正发展到了最关键的时期，需要张勇为此付出更大的精力。就像张勇在全员信中所写：“希望阿里云作为一家独立公司，能成长得跟今天的阿里巴巴集团一样大，甚至比它更大。”

此外，阿里云也将引入外部战略投资者。据财新报道，有分析认为阿里云可能会引入电信运营商等央企和浙江等地的地方国资，以形成业务上的协同效应。

而这或许能够在一定程度上突破阿里云在政企云市场的拓展困境。

转载自公众号“豹变”

这是每家企业的关切。然而，面对算力昂贵、数据有限、经验缺乏、人才不足等等挑战，实际难度不小。

刚刚，腾讯云披露行业大模型方案进展，并公布MaaS（Model-as-a-Service）能力全景图。

我们希望“大模型”更懂行业、更易落地，帮助企业打造出专属的行业大模型。

“量体裁衣”打造专属模型

基于企业痛点和需求，依托腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店，提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。

内置多个高质量行业大模型，涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景。兼容支持多模型训练任务，企业可以按需取用。
在此基础上，企业不仅可以加入独有的场景、数据，快速精调生成专属模型；也可根据业务场景需求，按需定制不同参数、规格的模型服务。
与此同时，我们还提供：

完善的大模型工具链和配套服务

包括数据标注、训练、测试、评估、部署等全套工具，助力快速精调大模型，客户按需灵活使用，加速大模型在产业的落地。
同时，提供本地化的训练、落地及陪跑优化服务，为客户扫清落地障碍。

安全保障

大模型的应用，安全、合规是前提，腾讯云在问题侧、模型侧、答案侧三个层面进行敏感信息过滤和规避。
同时，依托腾讯二十余年的安全经验和天御风控能力，提供AIGC全链路内容合规解决方案，确保大模型可信、可靠、可用。

强大算力

腾讯云新一代HCC高性能计算集群，专为大模型训练打造，具备业界最高的3.2T互联带宽，将整体算力性能提升3倍；
即将推出的腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），源自腾讯每日处理千亿次检索的向量引擎（OLAMA），单索引支持10亿级向量规模，更适合AI运算、检索，数据接入AI效率提升10倍。

模型助力SaaS效率倍增

将大模型能力应用在多款头部SaaS产品中，我们为企业带来更智能的产品体验。

腾讯会议

即将推出覆盖会议全流程的AI小助手，通过简单自然的指令，完成信息提取、内容分析、会管会控等多种复杂任务。
会后，还能自动生成智能总结摘要，帮助高效回顾，提升开会和信息流转效率。目前，智能录制已面向会员、商业版和企业版用户全量开放，更多能力将陆续上线。

腾讯企点

新一代智能客服具备快速学习和智能回答的能力，可提供精准回复和丰富回答；企点分析AI助手，通过标准化数据采集和治理，以业务视角提出问题并快速获得可视化图表结果，大幅提升数据分析效率。

腾讯云AI代码助手

覆盖开发关键流程，包括沟通、编码、排错、评审和调优，高效承接机械性工作，释放开发者精力，使其专注代码创作。同时，代码助手可基于正负反馈，不断训练调优代码生成过程，实现工具持续改进。

生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。

腾讯集团高级执行副总裁
云与智慧产业事业群CEO
汤道生

目前，腾讯云已经携手央视总台、福建大数据集团、上海大学等10余个行业的头部企业，在大模型行业应用方面共创了50多个行业解决方案，在智能客服、OCR、跨模态检索等领域有广泛实践。
未来，腾讯云将继续和伙伴们一起推动行业大模型的生态共建，让AI为产业带来更多的创造力。

转载自公众号“腾讯云”